Deler KI-kunnskap med Equinor

På scenen skal vi fortelle om hvordan vi har brukt KI for å løse utfordringen med ustrukturert data ved hjelp av kunnskapsgrafer. 

Foredragsholdere:

Pedro Mussi Sobral Barcellos – Manager Data Engineering, Equinor
Thomas Gudmestad – Serviceleder, Bouvet

De fleste virksomheter sitter på enorme mengder tekst, rapporter, dokumentasjon, logger og standarder. Problemet er ikke mangel på informasjon, men at den er vanskelig å finne, forstå og bruke. Verdifull kunnskap blir liggende gjemt i dokumenter og siloer.

I et forskningsprosjekt sammen med Equinor har vi brukt kunstig intelligens til å strukturere denne informasjonen automatisk. Ved å koble sammen begreper, sammenhenger og erfaringer i en “kunnskapsmodell” får vi oversikt over hva virksomheten faktisk vet, og hvordan alt henger sammen.

Viktige læringspunkter fra forskningsinitiativet:

• LLM-er kan pålitelig trekke ut entiteter, egenskaper og relasjoner fra ustrukturert virksomhetsdata

• Meningsfulle forretningsontologier kan opprettes og videreutvikles, i samsvar med virksomhetens terminologi og standarder

• Kunnskapsgrafer gjør det mulig å oppdage nye mønstre og innsikter, støtter faktabasert resonnering og reduserer hallusinasjoner i KI-resultater

• Integrasjon med KI-agenter muliggjør avansert utforskning og flerstegsresonnering på tvers av virksomhetens kunnskap